분류 전체보기35 코딩 몰라도 OK! KnowLearn Engine의 '놀런-Gen SQL'로 데이터 분석 시작하기 자연어만으로 데이터 분석이 가능하다고? 개발 지식 없이도 데이터를 시각화하고 인사이트를 얻는 혁신적인 방법, KnowLearn Engine의 새로운 '놀런-Gen SQL' 기능에 대해 알아봅니다.KnowLearn Engine의 혁신! 자연어 데이터 분석 '놀런-Gen SQL' 출시안녕하세요, 데이터 분석에 관심이 많은 여러분! 혹시 데이터 분석을 하고 싶은데 복잡한 SQL 쿼리 때문에 망설인 적 없으신가요? 저는 데이터 분석이 필요할 때마다 SQL 문법을 떠올리느라 머리를 싸매던 경험이 한두 번이 아니었거든요. 하지만 이제는 그럴 필요가 없어졌습니다! 😊바로 KnowLearn Engine에서 정말 놀라운 신기능, '놀런-Gen SQL'을 출시했기 때문이죠. 이 기능 하나면 데이터 분석의 장벽이 확 낮아.. 2025. 8. 29. 내부망 LLM 구축 가이드: ChatGPT 없이 안전한 기업용 AI 만들기 (Gemma, Llama 2) "ChatGPT, 우리 회사에선 쓸 수 없다고요?" 기업의 민감한 데이터를 외부 클라우드에 보낼 수 없어 AI 도입을 망설이고 계신가요? 더 이상 고민하지 마세요. Gemma, Llama 2와 같은 오픈소스 LLM을 활용한 내부망 구축 방법과 고려사항, 그리고 KnowLearn Engine과의 시너지 효과까지 모두 알려드립니다.요즘 어딜 가나 '생성형 AI' 이야기뿐입니다. ChatGPT나 Claude 같은 놀라운 AI 모델을 업무에 활용하고 싶지만, 많은 기업이 '보안'이라는 거대한 장벽 앞에서 망설이고 있죠. "우리 회사의 재무 데이터나 고객 정보를 외부 AI에 입력해도 괜찮을까?" 하는 걱정, 당연합니다. 😥하지만 방법이 없는 것은 아닙니다! 외부 클라우드에 의존하지 않고, 우리 회사 서버에 직접.. 2025. 8. 28. "온톨로지 구축, 왜 LLM 시대에 더욱 중요해졌을까요? (AI 성능 UP 비밀)" "우리 회사 AI, 왜 핵심을 못 짚을까?" 정답은 바로 '온톨로지'에 있습니다! 이 글에서는 LLM 시대에 더욱 중요해진 온톨로지의 개념과 역할을 설명하고, 이것이 어떻게 기업의 지식 자산에 뼈대를 세우고 AI의 성능을 비약적으로 향상시키는지 그 비밀을 파헤쳐 봅니다.거대 언어 모델(LLM)의 등장은 우리에게 놀라운 가능성을 보여주었지만, 동시에 명확한 한계도 드러냈습니다. 챗GPT와 같은 범용 AI는 인터넷의 방대한 공개 데이터를 학습했기 때문에, 우리 회사만의 고유한 제품명, 내부 프로세스, 조직의 전문 용어 등은 전혀 알지 못합니다. "우리 회사 신제품 A와 호환되는 부품 목록 알려줘" 라는 질문에 AI가 꿀 먹은 벙어리가 되는 이유죠. 🍯AI가 진정으로 우리 회사의 '똑똑한 전문가'가 되기 위.. 2025. 8. 12. LLM 환각, RAG로 잡는다! KnowLearn Engine이 필요한 진짜 이유 "우리 회사 LLM, 왜 자꾸 엉뚱한 대답만 할까요?" 내부망 LLM을 구축했지만 성능이 기대에 못 미쳐 고민이신가요? LLM 성능을 극대화하는 두 가지 핵심 전략, 미세조정(Fine-tuning)과 검색 증강 생성(RAG)을 비교 분석하고, 우리 회사에 맞는 최적의 전략을 찾는 법을 알려드립니다."우리 회사 제품에 대해 물었더니 상상 속의 기능을 만들어 대답해요." 😥 큰맘 먹고 사내 LLM을 도입했는데, 이렇게 그럴듯한 거짓말, 즉 '환각(Hallucination)' 현상 때문에 골머리를 앓는 분들이 많습니다. 범용 지식은 뛰어나지만, 정작 우리 회사에 대한 전문성은 부족한 '신입사원' 같은 LLM을 어떻게 '에이스'로 키울 수 있을까요?그 해답은 LLM 최적화 전략에 있습니다. 오늘은 가장 대표적.. 2025. 7. 1. 기업용 AI의 미래: 내부망 LLM과 KnowLearn Engine의 시너지 효과 "ChatGPT, 우리 회사에선 쓸 수 없다고요?" 기업의 민감한 데이터를 외부 클라우드에 보낼 수 없어 AI 도입을 망설이고 계신가요? 더 이상 고민하지 마세요. Gemma, Llama 2와 같은 오픈소스 LLM을 활용한 내부망 구축 방법과 고려사항, 그리고 KnowLearn Engine과의 시너지 효과까지 모두 알려드립니다.요즘 어딜 가나 '생성형 AI' 이야기뿐입니다. ChatGPT나 Claude 같은 놀라운 AI 모델을 업무에 활용하고 싶지만, 많은 기업이 '보안'이라는 거대한 장벽 앞에서 망설이고 있죠. "우리 회사의 재무 데이터나 고객 정보를 외부 AI에 입력해도 괜찮을까?" 하는 걱정, 당연합니다. 😥하지만 방법이 없는 것은 아닙니다! 외부 클라우드에 의존하지 않고, 우리 회사 서버에 직접.. 2025. 6. 26. GPT 못 쓰는 우리 회사? 걱정 마세요! 내부망 AI 챗봇이 답입니다 내부 보안 문제로 GPT 사용이 어려운 기업, AI 챗봇 도입은 꿈도 못 꾼다고요? 걱정 마세요! 당신의 회사도 안전하게 AI 챗봇의 혁신을 누릴 수 있는 현실적인 대안이 있습니다.요즘 GPT니, AI 챗봇이니 온통 난리잖아요? 옆자리 동료는 챗GPT로 보고서를 뚝딱 만들고, 경쟁사에서는 AI 챗봇 도입으로 업무 효율을 엄청나게 높였다는 소식이 들려오고요. 그런데 우리 회사는… 😥 내부 보안 규정 때문에, 혹은 폐쇄적인 네트워크 환경 때문에 외부 LLM(거대 언어 모델)은 꿈도 못 꾸고 계신가요? 솔직히 말해서, 저도 예전에 비슷한 고민을 많이 했었거든요. "우리 회사는 AI 혁신이랑은 거리가 먼가?" 하고 말이죠. 외부 LLM, 왜 우리 회사는 안 될까요? 🤔많은 기업, 특히 금융, 공공기관, .. 2025. 6. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
